Huszonnégy

A mesterséges látás az

A gépek tőlünk tanulták: Gépi látás a gyakorlatban Sokkal több területen találkozhatunk a gépek látási képességeit használó alkalmazásokkal, mint gondolnánk. Ott vannak a telefonunk kamerájában, a car-sharing szolgáltatók ellenőrző rendszerében és természetesen az ipari környezetben is megannyi alkalmazásban bizonyítanak.

Dacára a széleskörű felhasználhatóságnak, még mindig rengeteg problémába ütköznek a fejlesztők — és nem csak technikai szempontból: a gépi látás felhasználásának jogi és társadalmi korlátai is lehetnek.

Mesterséges szaruhártyát kapott a 78 éves férfi, visszanyerte a látását

A Beyond the Hype meetup-sorozat keretében a harmadik alkalom fókuszában a gépi látás állt. A téma, hasonlóan az IoT és a kollaboratív robotok kérdésköréhez, ismét vitaindító volt és az előadások nem csak az iparágban dolgozók számára szolgáltattak hasznos információkat.

Ezek a hétköznapi egyszerűsítések pedig sok esetben kapcsolódnak a gépi látáshoz.

a mesterséges látás az

A gépi látás általános felhasználása azonban számos ponton akadályba ütközik. Vegyünk egy egyszerű minőségellenőrzési példát!

a mesterséges látás az

Egy 10 cm hosszúságú, hasáb alakú munkadarab méretellenőrzését kívánjuk egy szállítószalag fölött elvégezni. Az adatok alapján egy 75 MP-es kamerára lenne szükségünk, ami messze meghaladja a forgalmazott eszközök képességeit.

Belátható tehát, hogy a gépi látás alkalmazásával végzett vizsgálatokban nagyon fontos a megfelelő tervezés, a valóban szükséges méreteket tartalmazó területre szűkítés, illetve a mérést támogató körülmények kialakítása.

A vizuális inspekció egyik legfontosabb kihívása az emberek géppel történő helyettesítése során az, hogy az emberek önálló gondolkodásra képesek, míg a gépek nem.

Utóbbiak is alkalmasak lehetnek döntések meghozatalára, ám ezt egy nagyon hosszú és alapos tanítási folyamatnak kell megelőznie.

Ahhoz, hogy valódi minőségellenőrzési rendszert építhessünk, nemcsak jó kamerára van szükség, hanem megfelelő algoritmusra és vizsgálati stratégiára is. Fontos paraméterek a vizsgálati rendszer kiépítése során a képalkotó eszközökön túl a feldolgozást végző rendszerek, illetve a közöttük kommunikációt biztosító csatornák is.

Ez utóbbiak jelentik sok esetben azt a szűk keresztmetszetet, amely korlátokat szab a kezdeti elképzeléseknek. A gépi látást kutató hogyan lehet otthon helyreállítani a látást fejlesztő szakemberek számára ez azonban inkább kihívást jelent semmint megoldhatatlan problémát.

Hiszen a gépek nem fáradnak el, folyamatba integrálva működhetnek és egyszerre több paraméter elemzésére is képessé tehetők. Budapesti gyárukban több olyan vizsgálati rendszert vezettek be a közelmúltban, amelyek a gépi látás képességeinek segítségével elemzik a gyártott darabok megfelelőségét.

Mesterséges látás – Second Sight

A nagy számú konfigurációban elérhető levegőelőkészítő egységek vizsgálatában a kamera a rendelt tételek összeállítását ellenőrzi pl. Fazekas Árpád a selejtarány jelentős csökkenéséről számolt be.

Az új tesztberendezésekkel szinte megszűntek a nem megfelelő konfigurációk szállításából származó veszteségek. Előadásában külön kitért továbbá az általuk tapasztalt hátrányokra, így a rendszer bonyolultságára, a szakemberigényre és a a mesterséges látás az környezeti hatásokkal szembeni érzékenységre.

Ez a mesterséges szem a tudósok szerint úgy viselkedik, mint az igazi

Ugyanakkor hozzátette, hogy az automatizált rendszerek üzemeltetését megfelelően képzett emberekre bízva a meghibásodások jelentős része elkerülhető vagy rövid időn belül orvosolható. Kiindulva a mobilbarát alkalmazásfejlesztésekből rávilágított arra, hogy életünket milyen mértékben uralják személyes IT eszközeink. Ezt pedig, mint lehetőség mutatta be, ugyanis az okostelefonokban használt megoldások fejlesztése az ipari rendszerek számára is hasznos a mesterséges látás az jelenthet.

  • Segédeszközök a látáshoz
  • Gyenge látás születésétől fogva
  • Tech: Ez a mesterséges szem a tudósok szerint úgy viselkedik, mint az igazi | europaetterem.hu
  • Kutatók azonban most új módot találtak a látószerv struktúrájának utánzására, és létrehoztak egy mesterséges, bionikus szemet, amely az eredeti szerv számos képességét reprodukálja.
  • Mik a látási problémái?
  • Éves orvos a látásért
  • Az intelligens felismerőeszközök szerepe a vakok segítésében A dél-afrikai Jason Esterhuizen decemberében, 23 évesen szenvedett súlyos autóbalesetet, amit ugyan nagy szerencsével túlélt, de a szemei úgy roncsolódtak, hogy vakon ébredt a kórházban.

Ezek, az online térben felbukkanó ellenőrző feladványok nagyon fontos szerepet játszanak a gépek tanításában. Bizonyára találkozott már Ön is olyan feladvánnyal, amelyben az autó esetenként, ház, arc, állatok, stb.

A gépek tőlünk tanulták: Gépi látás a gyakorlatban | CNC

Ezek a rövid feladványok segítenek a számítógépes algoritmusoknak abban, hogy később ők is könnyen felismerhessék ezeket az eléjük kerülő képeken. Napjainkban már a lakossági piac is nyitott, sőt elvárásokat támaszt a gépi látással szemben.

A látás talán a legfontosabb érzékszervünk, amivel a körülöttünk lévő világot megtapasztaljuk és navigálunk benne. Az elvesztése hatalmas megpróbáltatás, éppen ezért sok kutatás zajlik a vakság technológiai úton való megszűntetésének céljából, a mesterséges látás elérésére.

A szelfik világában a telefon kamerájában dolgozó mosolyfelismerő alapelvárás. Miért ne használhatnánk tehát a rendelkezésünkre álló megoldásokat mindennapi ügyeink intézésre?

Olyan mesterséges szemet alkottak hongkongi kutatók, ami jobb, mint az igazi

Az IP Systems egy okos mobil leolvasó alkalmazás fejlesztésével kívánja forradalmasítani hazánkban a közműszolgáltatóknak szolgáltatott adatok beküldését. De Osgyán Balázs nemcsak ezt a mesterséges látás az példát mutatta be a meetup közönségének, hanem számos olyan, már széles körben elterjedt alkalmazást, amelyek szintén a gépek látási képességeire alapozzák működésüket digitalizáló vagy AR környezetet létrehozó applikációk. Tegyen egy próbát Ön is! Írja be a Google képkeresőbe a kedvenc színésze nevét!

a mesterséges látás az

A találatok között nyisson megy egy -lehetőleg egészalakos — fotót a választott személyről, majd görgessen lejjebb a találati oldalon! Bizonyára elsiklott volna fölötte, de az oldalon megjelenő reklámokban megjelenő ruházati termékeket szemügyre véve nyilvánvaló hasonlóságot tapasztal majd a megnyitott képen szereplőkkel. A képfelismerés azon túl, hogy valódi segítséget jelenthet számos helyzetben, vitás kérdéseket is teremthet.

Mesterséges látást kaphatnak

A képelemzés, az online térbe feltöltött tartalmak értelmezése olyan információk összegyűjtését és felhasználását teszi lehetővé, amelyeket nem minden esetben tettek szándékosan nyilvánossá a tulajdonosaik.

Szintén vitás helyzetet teremtett korábban a Google képfelismerő szolgáltatása is, amely a különböző bőrszínű személyeket tévesen sorolta kategóriákba. A gépi látásban rejlő lehetőségek kibontakozásának tehát a technikai korlátokon túl jogszabályi és társadalmi aggályokkal szemben is helyt kell állnia. Az ilyen kérdésekben ugyanúgy etikus a mesterséges látás az biztonságos megoldásokkal kell szolgálnia a technológiának ahhoz, hogy tovább fejlődhessen és terjedhessen az alkalmazása.

Ezért nő egyre azoknak a száma, akik rosszul látnak Az emberi szemnél is jobban működő bionikus szemet terveztek hongkongi kutatók — írja a Futurism. A kutatók szerint, ha elkészül, hozzájárulhat az emberi protézisek fejlesztéséhez, és jobb látóeszközt biztosít majd a robotoknak is. A Nature tudományos folyóiratban megjelent tanulmány szerint a bionikus szem tulajdonképpen egy háromdimenziós mesterséges retina, amelyet nagyon sűrűn szőtt, rendkívül fényérzékeny nanocsövek alkotnak. A kutatók hajlított alumínium-oxid membránt használtak, valamint perovszkitot, ami egy magas fényérzékenységű anyag, a napelemek gyártásához is használják. A perovszkitból készült szenzorok gyűjtik össze az információt, amely aztán az agykéregben megtalálható jeltovábbító szálakat utánzó vezetékek viszik egy számítógépig, ahol a jeleket feldolgozzák.

További információ.