Videó és emberi látás
Így segíthetünk rajta!
Szürkehályog és lencsepótlás video Emberi látás videó, Látják? Nem látják?
Miért ennyire drága egészségesen étkezni Amerikában?
Na látják! Lebuktatja a hamisított videókat és fotókat a Videó és emberi látás új eszköze Computerworld szeptember 3.
A Microsoft most keményen beleállt a hamisítások elleni harcba. Hirdetés A Microsoft úgy döntött, hogy beszáll az álhírek elleni küzdelembe, és egy olyan új ellenőrző eszközt adott ki, amellyel kiszúrható, ha egy fotót vagy videót mesterségesen megdolgoztak.
Az emberi szem és a látás Videó és emberi látás Tartalom A hallgatók fős csapatokban dolgoznak, melynek során csapatmunkában, kreatív, algoritmikus megoldást kell kidolgozniuk egy számítógépes látással kapcsolatos valós problémára. Tematika A számítógépes látás az emberi látás azon funkcióit valósítja meg, amelyek a retinai kép elemzését végzik. Ezek elsősorban a képi tartalom értelmezésére irányulnak: Az előadások az alábbi videó és emberi látás épülnek a gyakorlatok anyaga az előadáson elhangzott algoritmusok gyakorlati alkalmazása : Az emberi és a számítógépes látás kapcsolata; A látás modelljei Marr, Gestalt szabályok ; Kamera geometria; Felületrekonstrukció egyetlen kép segítségével: árnyalat és textúra alapú módszerek; Mozgás mérése, Optical Flow kiszámítása; Parametrikus mozgás modellek; Mozgáskövetés; Video mozaikok; Sztereo látás, epipolár geometria, Essential Matrix, Fundamental Matrix; 3D rekonstrukció egy illetve több képpárból; Fotometriai sztereo, mozgás alapú rekonstrukció; 3D rekonstrukció és virtuális nézetek generálása.
A videók lejátszásakor az ellenőrzés valós időben, az egyes képkockák elemzésével valósul meg. A szoftver érzékeli azokat az elmosódásokat és finom árnyalatváltozásokat, amelyek a "deepfake" jellegű hamisítás során kerülnek az anyagra, de az emberi szem nem mindig tudja érzékelni.
A deepfake, vagy másnéven szintetikus média technológia képes rá, hogy mesterséges intelligencia segítségével megváltoztassa a fotókat, videókat, vagy hangfájlokat, és például a szájmozgás módosításával olyasmit adjon a célszemély szájába, amit az soha sem mondana.
Ugyancsak emberi látás videó készülnek olyan videók, ahol egy beszélő arcát teljesen lecserélik valaki másra, amivel a politikai lejáratóhadjáratoktól magánbosszúig mindenfélét el lehet érni.
A Microsoft úgy ítéli meg, hogy a deepfake felismerése és kiszűrése kulcsfontosságú például a küszöbön álló amerikai választások tisztasága szempontjából is.
A Microsoft emellett bemutatott egy új technológiát is, amely a manipulált emberi látás videó felismerése mellett garantálja a felhasználónak, hogy amit lát, az hiteles. A technológia két részből áll, az egyik egy Microsoft Azure-ba épülő eszköz, látás herbalife segítségével a tartalom digitális jelzésekkel és tanúsítványokkal láthatja el az anyagot.
Ezek a hitelesség-jelzők metaadatokként kísérik online útján a tartalmat. A második rész egy olvasó, amelyet böngészőkiterjesztésekbe lehet beépíteni, és megjelenítéskor ellenőrizi ezeket a markereket.
A deepfake elleni harcban a Microsoft az AI Foundationnel is társul, és a videók hitelességét ellenőrző eszközét a Reality Defender kezdeményezésen keresztül minden olyan szervezet rendelkezésére bocsátja, amelyik részt vesz az amerikai választási folyamatban, de természetesen globálisan is igyekszik terjeszteni, hiszen a képek és videók manipulálása már világszinten fontos probléma.
Lehet, hogy érdekel.
